Яндекс и НИУ ВШЭ проведут международную олимпиаду по ИИ для студентов
Яндекс Образование и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывают набор на участие в олимпиаде Artificial intelligence and data analysis olympiad (AIDAO). Это первая совместная олимпиада по искусственному интеллекту ИТ-компании и университета для студентов разных стран. Участники попробуют свои силы в решении сложных задач из науки и индустрии и познакомятся с экспертами из Яндекса и Вышки, а победители получат денежные призы.
Участвовать могут студенты технических направлений из российских и зарубежных университетов. Основная цель олимпиады — раскрыть талант сильных студентов, предложить решить задачи, требующие неординарного подхода и глубоких знаний. Призёры получат 600 000 рублей за первое место, 450 000 рублей — за второе и 300 000 рублей — за третье.
Никита Анисимов,
ректор НИУ ВШЭ
Мы видим, как востребованность экспертов по искусственному интеллекту с каждым годом растёт. ВШЭ входит в число лучших российских вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ и обладает огромным опытом в организации олимпиад разных направлений. Вместе с Яндексом, признанным лидером отрасли и нашим давним индустриальным партнёром, мы добьёмся необходимой синергии, чтобы олимпиада помогла студентам разных стран проявить свои таланты в работе с ИИ и большими данными и позволила им полноценно раскрыть потенциал как в ходе учёбы, так и в будущей карьере.
Олимпиада будет проходить в два этапа: онлайн и офлайн. Набор на первый этап начнётся 9 сентября и продлится до 5 октября. Чтобы принять участие, нужно выполнить одно задание на платформе Yandex Contest и дождаться результатов. На первом этапе все работы будут проверяться автоматически. Если задача решена правильно и соответствует условиям, то участники переходят на следующий этап.
Второй этап пройдёт в Москве с 30 ноября по 2 декабря. Оценивать проекты и выбирать победителей будет экспертная комиссия. В неё войдут руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов, академический руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект» ФКН НИУ ВШЭ Елена Кантонистова, руководитель Школы анализа данных Яндекса Алексей Толстиков, руководитель службы ML Яндекс Такси Александр Мамаев, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук и заведующий научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ Денис Деркач.
Дарья Козлова,
директор Яндекс Образования
Яндекс продолжает развивать образовательные форматы, чтобы восполнить дефицит высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта. У нас уже открыты бакалавриаты, магистратуры и аспирантура по ИИ, в этом году мы запустили междисциплинарные программы по работе с нейросетями для студентов разных направлений, теперь инициируем вместе с НИУ ВШЭ первую международную олимпиаду. Наша задача — делиться знаниями и создавать условия, в которых талантливые студенты получат опыт, максимально приближенный к запросам индустрии.
Олимпиадные задачи разработаны исследователями и экспертами Яндекса и НИУ ВШЭ и основаны на реальных продуктовых кейсах. Например, нужно придумать, как с помощью искусственного интеллекта спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси или интерпретировать данные физиологических состояний тела, используя знания в сфере компьютерного зрения и анализа данных.
Тексты заданий будут сформулированы на английском языке. Для решения нужно понимать математическую статистику, теорию вероятностей, базовую теорию алгоритмов и структур данных, временные ряды, основные алгоритмы машинного обучения и фреймворки глубинного обучения. Помимо этого нужно уметь работать с данными, владеть языком программирования Python, навыками командной работы и презентации результатов.
Для участия в олимпиаде нужно подать командную заявку (2–3 человека) или присоединиться к другим участникам. Зарегистрироваться можно по ссылке.
Пресс-служба компании «Яндекс»
Катя Цеппель, Марина Киселёва
Тел.: +7 495 739-70-00
Электронная почта: pr@yandex-team.ru