Школа анализа данных Яндекса выпустила рекордное число специалистов в сфере ИИ

В 2026 году Школа анализа данных Яндекса выпустила 390 специалистов по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных — это максимум за всю историю школы. С момента открытия в 2007 году ШАД подготовила 2390 специалистов. Первый выпуск состоял из 30 человек — в этом году количество выпускников увеличилось в 13 раз.

Дарья Козлова,
директор Яндекс Образования

Рынку нужны специалисты, которые понимают машинное обучение на уровне фундаментальной математики, а значит, могут создавать передовые ИИ-технологии. Поэтому растёт спрос на продвинутое образование: треть студентов ШАДа сегодня — опытные разработчики, которые приходят в Школу за глубокими знаниями в области ИИ.

Каждый четвёртый выпускник ШАДа занимается наукой, а каждый шестой участвует в создании стартапа или бизнеса. Кроме того, выпускники школы работают в крупных технологических, финансовых и промышленных компаниях. Они развивают роботизированную доставку и автономный транспорт, поиск с генеративными ответами и рекомендательные системы, а также разрабатывают модели машинного обучения для внедрения в медицину, сельское хозяйство, финансы, электронную коммерцию, образование и другие отрасли.

Часть выпускников занимает в компаниях руководящие посты. В этой роли они управляют продуктами, инженерными командами и ИИ-подразделениями и отвечают за развитие сервисов и прикладных решений на базе искусственного интеллекта.

Выпускники и студенты ШАДа также работают над проектами Центра технологий для общества Яндекса. Они используют технологии искусственного интеллекта и анализа данных для решения практических задач в общественно значимых сферах — например, в здравоохранении, образовании и экологии. Среди проектов ЦТО — бесплатный ИИ-сервис для обнаружения зарослей борщевика на спутниковых снимках, нейросеть для анализа МРТ-снимков головного мозга новорождённых и технология, которая помогает волонтёрам в очистке побережий.

Студенты ШАДа публикуют исследования на престижных международных конференциях по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных, таких как ICML. Например, в 2026 году исследование преподавателей и студентов ШАДа получило статус одной из наиболее значимых работ этой конференции. Предложенный в нём подход позволяет быстрее обрабатывать большие объёмы данных и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы.

О Школе анализа данных

Школа анализа данных Яндекса — бесплатная двухгодичная программа по машинному обучению, анализу данных, инфраструктуре больших данных, распределённым системам и применению ИИ в науке. Курсы и подходы школы используются в совместных программах Яндекса с ведущими университетами, включая МФТИ, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, ИТМО и Иннополис.