Яндекс представил Алису AI — лучший* ИИ-продукт в России для решения пользовательских задач

Обновлено 25 марта 2026.

Яндекс представил Алису AI — это мощная универсальная нейросеть, в чате с которой можно решать любые задачи. Её полезность и возможности в сравнении с некоторыми другими доступными в России ИИ-продуктами проверены на тысячах практических задач**. Алиса AI использует новый формат ответов — с картинками, видео и полезной информацией из Яндекс Карт. А в ближайшее время она научится помнить о делах пользователя, напоминать о важном и выполнять его поручения с помощью ИИ-агентов. Новая нейросеть уже доступна на alice.yandex.ru, в приложении Алиса и Поиске. Скоро она будет сопровождать пользователей на всех сайтах и вкладках в Браузере и появится в Яндекс Go.

Порядок в мыслях и делах

Алиса AI поможет превратить поток мыслей и записей в списки дел, покупок, заметок и напоминаний — они появятся прямо в чате, в разделе «Моя память». Например, можно будет прямо на ходу наговорить нейросети, что предстоит сделать, а она разложит всё по полочкам, ничего не потеряет и напомнит о важных событиях. Это поможет взять под контроль повседневную рутину и не держать всё в голове. Функция станет доступна в ближайшее время. Чтобы первыми узнать о её появлении, нужно записаться в лист ожидания.

Практический ум 

Алису AI обучали на миллионах задач, которые люди каждый день решают с помощью различных нейросетей, ассистентов, Поиска и других сервисов Яндекса. Особое внимание разработчики уделяли практическим задачам — чтобы именно по ним нейросеть выдавала наилучший результат. Полезность Алисы AI и её возможности в сравнении с другими ИИ-продуктами проверены на тысячах реальных задач пользователей**. Алиса AI лучше ряда доступных в России нейросетей отвечает на вопросы в категориях** «Образование», «Саморазвитие и советы», «Рабочие задачи», «Бытовые задачи и инструкции» и закрывает все основные потребности в ИИ, которые уже есть или появятся в ближайшее время у русскоязычной аудитории.

Ответ, в котором весь интернет

Если раньше нейросеть отвечала в чате только текстом, то теперь она даёт развёрнутый ответ — с картинками, видео, ссылками и организациями. Алиса AI сама задаёт целый каскад запросов в Поиск и Карты, собирает информацию со всего интернета и даёт подробный, структурированный ответ — с учётом города, в котором находится пользователь.

Помощь в учёбе 

Нейросеть теперь ещё лучше помогает по школьным предметам: русскому языку и литературе, английскому языку, истории и математике, включая геометрию. С помощью Алисы AI можно проверить пунктуацию и орфографию, понять, как разобрать слово по составу или решить систему уравнений. Она способна распознавать формулы, таблицы и текст — в том числе рукописный. Чтобы научить нейросеть работать с запросами образовательной тематики, Яндекс привлекал к сотрудничеству школьных учителей.

Оркестр генеративных моделей

Алиса AI работает на базе нового поколения генеративных моделей. В семейство Alice AI вошли самые мощные улучшенные модели Яндекса — теперь они называются Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM. Языковая модель сделала огромный скачок в качестве по сравнению с предыдущей версией, в том числе по знанию российских фактов и пониманию культурного кода. Её ответы стали умнее и полнее, она лучше отвечает на вопросы образовательной тематики — по русскому языку, литературе, математике и истории. Новая модель работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts) и на порядок выросла по количеству параметров — до сотен миллиардов. Для её обучения разработали новую технологию тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL). Сочетание такого подхода с архитектурой MoE — одна из самых сложных задач, которую Яндексу удалось решить наряду с мировыми лидерами в области LLM***.

Возможности языковой модели объединили с технологиями генеративного поиска. Теперь Алиса AI не только опирается на знания языковой модели, но и проводит многостадийный глубокий поиск по разнообразным источникам в интернете — веб-страницам, изображениям, видео и данным об организациях. Модель научилась комбинировать в ответе разные типы контента, а объём изучаемых данных вырос в несколько раз.

Картиночная модель теперь ещё лучше понимает пользователя — сгенерированные изображения точнее соответствуют запросам по сравнению с прошлой версией. Для этого разработчики обновили обучающую базу, а перед созданием изображения запросы теперь автоматически перефразируются в более привычные для модели описания. Визуально-языковая модель стала лучше анализировать изображения. Её доработали под образовательные задачи, и теперь она лучше разбирается в чертежах, формулах, графиках и схемах из учебных материалов, а также распознаёт тексты на русском и английском языках, включая рукописные. Со временем семейство Alice AI будет расширяться — например, в ближайшее время появится модель для редактирования изображений. 

Больше изображений — на Яндекс Диске.

* По результатам исследования Online Market Intelligence, проведённого с 30.09.2025 по 07.10.2025. Пользователи отвечали на вопрос «Какими сервисами на основе генеративных нейросетей вы пользовались за последние 6 месяцев?». Большинство пользователей (58%) назвали Алису от Яндекса. По результатам исследования Online Market Intelligence, проведённого с 13.11.2025 по 20.11.2025. Пользователи отвечали на вопрос «Отметьте все бренды, которым подходит данное высказывание: Лучше всего решает мои задачи». Большинство респондентов (40%) назвали Алису от Яндекса. По результатам исследования Яндекс Взгляда на панели Online Market Intelligence от 19.03.2026. Пользователи, использующие ИИ-продукты для решения своих задач, отвечали на вопрос «Какой ИИ-продукт Вы считаете лучшим для решения ваших задач?». Большинство респондентов (44%) назвали Алису AI от Яндекса. Пользователи, которые не используют ИИ-продукты, отвечали на вопрос, который касался их знания ИИ-продуктов: «Какой ИИ-продукт Вы считаете лучшим для решения пользовательских задач?». Большинство респондентов (50%) назвали Алису AI от Яндекса.

** Согласно данным внутреннего тестирования в сравнении с другими ИИ‑продуктами, доступными в России.

*** Например, OpenAI применила обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) в МоЕ-архитектуре GPT-4, а DeepMind интегрировала архитектурный подход Soft MoE (Soft Mixture of Experts) в агентов обучения с подкреплением, добившись прироста производительности на 20%.