Яндекс запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

Яндекс запустил пилотную версию специализированного ИИ-ассистента для клиник благодаря взаимодействию с Департаментом здравоохранения Москвы. Решение автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма и позволяет врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ-ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом. Яндекс и Департамент здравоохранения Москвы продолжают совместное тестирование решения на базе столичных поликлиник.

Решение состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый модуль настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники.

Голосовое заполнение протокола приёма

В модуле голосового заполнения протокола ИИ-ассистент помогает формировать черновик протокола приёма. Он анализирует диалог врача и пациента: из речи пациента выделяет жалобы и историю болезни, а из речи врача — диагноз и рекомендации. Информация автоматически добавляется в документ в обезличенном виде, а врачу остаётся только проверить черновик и сохранить протокол приёма в медицинской информационной системе клиники. Содержание протокола настраивается с помощью конструктора, в котором предусмотрено более 50 полей — например, «Жалобы», «Анамнез», «Диагноз», «Рекомендации» и другие. Генерация готового протокола занимает до 35 секунд, а точность заполнения составляет более 90%.

Первыми этот модуль испытали неврологи, пульмонологи, терапевты и педиатры в московских поликлиниках, где уже работает аналогичный сервис Департамента здравоохранения Москвы для врачей-неврологов. ИИ-модель специально обучили, чтобы она правильно распознавала термины и симптомы этих нозологий. Позднее Яндекс адаптирует решение и для других медицинских специальностей.

Поиск по медицинской базе знаний

В этом модуле ИИ-ассистент позволяет быстро находить справочную информацию, которая необходима врачу. Он за считаные секунды проводит поиск по нормативным актам, научным публикациям, статьям и другим источникам. Ассистент понимает сложные формулировки, умеет анализировать и обобщать информацию. Например, он может сравнить предложенную врачом схему лечения с актуальными клиническими рекомендациями и предоставить информацию о препаратах, одобренных Министерством здравоохранения РФ. За время пилота ИИ-ассистент обработал более 100 тыс. уникальных запросов к тестовой базе знаний. Наполнение базы знаний каждая клиника контролирует самостоятельно — чтобы врачи могли обращаться только к проверенным и актуальным источникам.

Например, для работы с данным модулем Департамент здравоохранения Москвы для своего использования сформировал московскую медицинскую базу знаний из более чем 2,5 тыс. источников, на которые опираются столичные врачи в своей практической работе. Более 10 тыс. московских врачей тестируют сервис, чтобы его усовершенствовать. Запуск его во всех поликлиниках Москвы планируется осенью.

Поиск и суммаризация по электронной медицинской карте

Помимо медицинской базы знаний ИИ-ассистент может мгновенно находить нужные данные и в медицинской карте пациента. Он анализирует и обобщает историю болезни, назначения, результаты исследований и другие сведения — на подготовку ответа уходит не более 5 секунд. Развитие модуля проводится в том числе на базе опыта московских врачей — это позволяет повысить его точность, достоверность и безопасность.

Ассистент может выделить ключевую информацию из предыдущих заключений или отследить динамику показателей здоровья человека — например, как изменялось его давление за последние пять лет. Это позволит сократить время на анализ информации и подбор врачом более точной схемы лечения, не упуская никаких деталей из анамнеза пациента.

ИИ-ассистент разработан на базе технологий Яндекса, доступных на платформе Yandex AI Studio. Например, технологии Yandex SpeechKit распознают речь и преобразуют её в текст, большая языковая модель Яндекса YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search API.

Архитектура ИИ-ассистента позволяет использовать его как в облачной версии, так и по модели on-premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить данные внутри собственного контура. Оставить заявку для подключения можно на сайте — стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от выбранных модулей и количества рабочих мест.