Яндекс добавил в Шедеврум возможность протестировать визуальную модель от DeepSeek

Пользователи Шедеврума теперь могут протестировать визуальную модель Janus-Pro-7B. Это модель с открытым кодом, созданная китайской компанией DeepSeek. Яндекс первым встроил Janus-Pro-7B в приложение с широкой аудиторией.

Модель будет доступна до конца этого марта в Шедевруме для Android или iOS. При создании изображения пользователи уже сейчас могут выбрать её наряду с моделями из семейства YandexART.

Janus-Pro-7B развёрнута на серверах Яндекса. Благодаря этому все данные, в том числе запросы пользователей и созданные картинки, хранятся в техническом контуре компании. Пользователь может генерировать изображения, сохранять их в своём профиле и скачивать — например, чтобы поделиться с друзьями.

Николай Гаврилов,
руководитель Шедеврума

Мы развиваем собственную модель YandexART, базовую для Шедеврума. При этом мы хотим, чтобы у сообщества Шедеврума была возможность попробовать и другие визуальные модели. Мы рады, что теперь пользователи нашего приложения, энтузиасты ИИ-творчества, могут одними из первых протестировать модель Janus-Pro-7B от DeepSeek.

О Шедевруме

Шедеврум — это мобильное приложение Яндекса, в котором пользователи могут создавать видео, изображения и тексты с помощью нейросетей. YandexART генерирует картинки и анимацию, обрабатывает фотографии пользователей с помощью Фильтрумов, а YandexGPT позволяет получать содержательные посты с заголовком и подходящей по смыслу иллюстрацией. Также в приложении можно создавать клипы и добавлять музыку. Сразу после запуска в апреле 2023 года Шедеврум попал на первые строчки российских топов App Store и Google Play. C тех пор его установили более 16,5 млн пользователей.

О Janus-Pro-7B

DeepSeek представила мультимодальную нейросеть Janus-Pro-7B в конце этого января. Она предназначена для распознавания и генерации изображений. Модель машинного обучения Janus-Pro-7B опубликована на площадке для разработки и распространения ИИ-инструментов Hugging Face. Команда DeepSeek призвала сторонних исследователей и разработчиков присоединиться к проекту.